7મી ફ્યુચર નેટવર્ક ડેવલપમેન્ટ કોન્ફરન્સ દરમિયાન, Huawei ખાતે ICT વ્યૂહરચના અને માર્કેટિંગના વરિષ્ઠ વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ અને પ્રમુખ શ્રી પેંગ સોંગે "વ્યાપક AI ક્ષમતાઓને સક્ષમ કરવા માટે એન્ડ-ટુ-એન્ડ AI નેટવર્કનું નિર્માણ" શીર્ષક ધરાવતા મુખ્ય વક્તવ્ય આપ્યું હતું. તેમણે ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાના યુગમાં નેટવર્ક નવીનતા બે મુખ્ય ધ્યેયો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે: "એઆઈ માટે નેટવર્ક" અને "એઆઈ ફોર નેટવર્ક", તમામ પરિસ્થિતિઓમાં ક્લાઉડ, નેટવર્ક, એજ અને એન્ડપોઇન્ટ માટે એન્ડ-ટુ-એન્ડ નેટવર્ક બનાવવું. .
AI યુગમાં નેટવર્ક ઈનોવેશનમાં બે મુખ્ય ઉદ્દેશ્યોનો સમાવેશ થાય છે: "એઆઈ માટે નેટવર્ક" એ એક નેટવર્ક બનાવવાનો સમાવેશ કરે છે જે AI સેવાઓને સપોર્ટ કરે છે, AI મોટા મૉડલ્સને તાલીમથી લઈને અનુમાન, સમર્પિતથી લઈને સામાન્ય હેતુ સુધી, અને સમગ્ર સ્પેક્ટ્રમને આવરી લેવા સક્ષમ બનાવે છે. ધાર, ધાર, વાદળ AI. "એઆઈ ફોર નેટવર્ક" એઆઈનો ઉપયોગ નેટવર્કને સશક્ત બનાવવા માટે કરે છે, નેટવર્ક ઉપકરણોને વધુ સ્માર્ટ બનાવે છે, નેટવર્કને અત્યંત સ્વાયત્ત બનાવે છે અને કામગીરીને વધુ કાર્યક્ષમ બનાવે છે.
2030 સુધીમાં, વૈશ્વિક જોડાણો 200 બિલિયન સુધી પહોંચવાની ધારણા છે, એક દાયકામાં ડેટા સેન્ટર ટ્રાફિક 100 ગણો વધશે, IPv6 એડ્રેસ પેનિટ્રેશન 90% સુધી પહોંચવાનો અંદાજ છે, અને AI કમ્પ્યુટિંગ પાવર 500 ગણો વધશે. આ માંગણીઓને પહોંચી વળવા માટે, ત્રિ-પરિમાણીય, અલ્ટ્રા-વાઇડ, બુદ્ધિશાળી નેટિવ AI નેટવર્ક કે જે નિર્ણાયક વિલંબની બાંયધરી આપે છે તે જરૂરી છે, જે ક્લાઉડ, નેટવર્ક, એજ અને એન્ડપોઇન્ટ જેવા તમામ દૃશ્યોને આવરી લે છે. આમાં ડેટા સેન્ટર નેટવર્ક્સ, વાઈડ એરિયા નેટવર્ક્સ અને એજ અને એન્ડપોઈન્ટ સ્થાનોને આવરી લેતા નેટવર્ક્સનો સમાવેશ થાય છે.
ફ્યુચર ક્લાઉડ ડેટા સેન્ટર્સ: કમ્પ્યુટિંગ પાવર ડિમાન્ડમાં AI લાર્જ મોડલ યુગના દસ ગણા વધારાને ટેકો આપવા માટે વિકસિત કમ્પ્યુટિંગ આર્કિટેક્ચર્સ
આગામી દાયકામાં, ડેટા સેન્ટર કમ્પ્યુટિંગ આર્કિટેક્ચરમાં નવીનતા સામાન્ય કમ્પ્યુટિંગ, વિજાતીય કમ્પ્યુટિંગ, સર્વવ્યાપક કમ્પ્યુટિંગ, પીઅર કમ્પ્યુટિંગ અને સ્ટોરેજ-કમ્પ્યુટિંગ એકીકરણની આસપાસ ફરશે. ડેટા સેન્ટર કમ્પ્યુટિંગ નેટવર્ક બસો લિન્ક લેયર પર ચિપ લેવલથી ડીસી લેવલ સુધી ફ્યુઝન અને એકીકરણ હાંસલ કરશે, ઉચ્ચ બેન્ડવિડ્થ, લો-લેટન્સી નેટવર્ક્સ પ્રદાન કરશે.
ફ્યુચર ડેટા સેન્ટર નેટવર્ક્સ: ડેટા સેન્ટર ક્લસ્ટર કમ્પ્યુટિંગ પોટેન્શિયલને અનલીશ કરવા માટે નવીન નેટ-સ્ટોરેજ-કમ્પ્યુટ ફ્યુઝન આર્કિટેક્ચર
માપનીયતા, કામગીરી, સ્થિર કામગીરી, ખર્ચ અને સંચાર કાર્યક્ષમતા સંબંધિત પડકારોને દૂર કરવા માટે, ભાવિ ડેટા કેન્દ્રોએ વિવિધ કમ્પ્યુટિંગ ક્લસ્ટરો બનાવવા માટે કમ્પ્યુટિંગ અને સ્ટોરેજ સાથે ઊંડા એકીકરણ પ્રાપ્ત કરવું આવશ્યક છે.
ફ્યુચર વાઇડ એરિયા નેટવર્ક્સ: પ્રદર્શન સાથે સમાધાન કર્યા વિના વિતરિત તાલીમ માટે ત્રિ-પરિમાણીય અલ્ટ્રા-વાઇડ અને એપ્લિકેશન-અવેર નેટવર્ક્સ
વાઈડ એરિયા નેટવર્ક્સમાં નવીનતાઓ ચાર દિશામાંથી IP+ઓપ્ટિકલની આસપાસ ફરશે: અલ્ટ્રા-લાર્જ-કેપેસિટી ઑલ-ઑપ્ટિકલ નેટવર્ક્સ, ઑપ્ટિકલ-ઇલેક્ટ્રિકલ સિનર્જી વિના વિક્ષેપ, એપ્લિકેશન-અવેર અનુભવ ખાતરી, અને બુદ્ધિશાળી લોસલેસ નેટવર્ક-કમ્પ્યુટ ફ્યુઝન.
ફ્યુચર એજ અને એન્ડપોઇન્ટ નેટવર્ક્સ: લાસ્ટ માઇલ AI મૂલ્યને અનલોક કરવા માટે સંપૂર્ણ ઓપ્ટિકલ એન્કરિંગ + સ્થિતિસ્થાપક બેન્ડવિડ્થ
2030 સુધીમાં, સંપૂર્ણ ઓપ્ટિકલ એન્કરિંગ બેકબોનથી મેટ્રોપોલિટન વિસ્તાર સુધી વિસ્તરશે, બેકબોનમાં 20ms, પ્રાંતમાં 5ms અને મેટ્રોપોલિટન વિસ્તારમાં 1msના ત્રણ-સ્તરીય લેટન્સી વર્તુળો હાંસલ કરશે. એજ ડેટા સેન્ટર્સ પર, સ્થિતિસ્થાપક બેન્ડવિડ્થ ડેટા એક્સપ્રેસ લેન એન્ટરપ્રાઇઝને Mbit/s થી Gbit/s સુધીની ડેટા એક્સપ્રેસ સેવાઓ પ્રદાન કરશે.
વધુમાં, “એઆઈ ફોર નેટવર્ક” પાંચ મુખ્ય નવીનતાની તકો રજૂ કરે છે: કોમ્યુનિકેશન નેટવર્ક મોટા મોડલ્સ, DCN માટે AI, વાઈડ એરિયા નેટવર્ક્સ માટે AI, એજ અને એન્ડપોઈન્ટ નેટવર્ક્સ માટે AI અને નેટવર્ક મગજ સ્તરે એન્ડ-ટુ-એન્ડ ઓટોમેશન તકો. આ પાંચ નવીનતાઓ દ્વારા, "એઆઈ ફોર નેટવર્ક" એ ભવિષ્યના નેટવર્ક્સના વિઝનને સાકાર કરવાની અપેક્ષા છે જે સ્વચાલિત, સ્વ-ઉપચાર, સ્વ-ઑપ્ટિમાઇઝિંગ અને સ્વાયત્ત છે.
આગળ જોતાં, ભાવિ નેટવર્ક્સના નવીન ધ્યેયો હાંસલ કરવા ખુલ્લા, સહકારી અને પરસ્પર લાભદાયી AI ઇકોસિસ્ટમ પર આધાર રાખે છે. Huawei ભવિષ્યના AI નેટવર્કનું સંયુક્તપણે નિર્માણ કરવા અને 2030 માં એક બુદ્ધિશાળી વિશ્વ તરફ આગળ વધવા માટે શિક્ષણ, ઉદ્યોગ અને સંશોધન સાથેના સહયોગને વધુ મજબૂત કરવાની આશા રાખે છે!
પોસ્ટ સમય: ઓગસ્ટ-29-2023
